🦷 Sistem Pakar Ortodonti

Skrining Awal Maloklusi Gigi
Berbasis Kecerdasan Buatan

Deteksi tingkat keparahan maloklusi secara cepat menggunakan metode Certainty Factor. Bantu dokter ortodonti dalam menentukan prioritas penanganan pasien.

🔬 Mulai Diagnosis 📖 Pelajari Lebih Lanjut
🔬
20
Total Diagnosis
📋
22
Data Gejala
21
Aturan Diagnosis
🎯
3
Tingkat Maloklusi

Tingkat Keparahan Maloklusi

Sistem ini mengklasifikasikan maloklusi ke dalam tiga tingkat berdasarkan gejala klinis.

🟢

Maloklusi Kelas I Ringan

Kondisi dimana hubungan rahang atas dan bawah masih normal, namun terdapat ketidakteraturan susunan gigi yang bersifat ringan....

Ringan
🟡

Maloklusi Kelas I Sedang

Kondisi dimana hubungan rahang atas dan bawah masih normal, namun terdapat ketidakteraturan susunan gigi dengan tingkat keparahan sedang....

Sedang
🔴

Maloklusi Kelas I Berat

Kondisi dimana hubungan rahang atas dan bawah masih normal, namun terdapat ketidakteraturan susunan gigi yang cukup berat sehingga dapat memengaruhi f...

Berat
🟡

Maloklusi Sedang

Kondisi dimana terdapat kelainan susunan gigi dan hubungan rahang dengan tingkat keparahan sedang yang dapat memengaruhi fungsi pengunyahan maupun est...

Sedang
🔴

Maloklusi Berat

Kondisi dimana terdapat kelainan susunan gigi dan hubungan rahang dengan tingkat keparahan tinggi yang berpotensi mengganggu fungsi, kesehatan, dan es...

Berat

⚙️ Cara Kerja Sistem — Metode Certainty Factor

1
📋

Input Gejala

Pilih gejala yang dialami pasien dari 20 gejala klinis maloklusi yang tersedia

2
🎚️

Nilai Keyakinan

Tentukan tingkat keyakinan (skala 1-5) untuk setiap gejala yang dipilih

3
🧮

Hitung CF

Sistem menghitung CF Evidence = CF User × CF Pakar, lalu dikombinasikan

4
🏆

Hasil Diagnosis

Tampilkan diagnosis dengan tingkat keparahan dan persentase kepastian

Siap Melakukan Skrining?

Tidak perlu login. Isi formulir gejala dan dapatkan hasil diagnosis lengkap dengan detail perhitungan Certainty Factor.

🔬 Mulai Diagnosis Sekarang